An intelligent system for customer targeting- a data mining approach

 

An intelligent system for customer targeting- a data mining approach

Sistem Pendukung Keputusan

Tujuan akhir dari sistem pendukung keputusan adalah untuk menyediakan manajer dengan informasi yang berguna untuk memahami berbagai aspek manajerial dari suatu masalah dan untuk memilih solusi terbaik di antara banyak alternatif. Sistem pendukung keputusan yang sangat spesifik atas nama manajer pasar yang ingin mengembangkan dan menerapkan program pemasaran yang efisien dengan sepenuhnya memanfaatkan database pelanggan. Ini penting karena meningkatnya minat dalam pemasaran mikro, banyak perusahaan mencurahkan banyak sumber daya untuk mengidentifikasi rumah tangga yang mungkin terbuka untuk pesan pemasaran yang ditargetkan. Ini menjadi lebih penting melalui ketersediaan gudang data yang mudah menggabungkan informasi demografis, psikografis, dan perilaku.

Secara tradisional, pemilihan target pengiriman yang optimal telah dianggap sebagai salah satu faktor terpenting agar pemasaran langsung berhasil. Dengan demikian, banyak model bertujuan untuk mengidentifikasi sebanyak mungkin pelanggan yang akan menanggapi surat kampanye ajakan tertentu, berdasarkan perkiraan kemungkinan pelanggan menanggapi program pemasaran.

Masalah Interpretasi Model

Masalah ini menjadi lebih rumit ketika interpretasi model menjadi penting. Misalnya, dalam aplikasi pemasaran basis data, sangat penting bagi manajer untuk memahami pendorong utama respons konsumen. Model prediktif yang pada dasarnya adalah "kotak hitam" tidak berguna untuk mengembangkan strategi pemasaran yang komprehensif. Pada saat yang sama, sistem berbasis aturan yang terdiri dari terlalu banyak pernyataan jika-maka dapat mempersulit pengguna untuk mengidentifikasi pendorong utama. Perhatikan bahwa dua tujuan utama, model interpretabilitas dan akurasi prediktif, dapat bertentangan.

Akhirnya, untuk meningkatkan kemampuan interpretasi model dengan mengurangi dimensi kumpulan data. Secara tradisional, algoritma ekstraksi fitur termasuk analisis komponen utama (PCA) telah sering digunakan untuk tujuan ini. Namun, PCA tidak tepat ketika tujuan akhir tidak hanya untuk mengurangi dimensi, tetapi juga untuk mendapatkan model prediksi yang sangat akurat.

Hal ini dikarenakan PCA tidak memperhitungkan hubungan antara variabel dependen dan variabel input lainnya dalam proses reduksi data. Selanjutnya, komponen utama yang dihasilkan dari PCA bisa sulit untuk ditafsirkan ketika ruang variabel input sangat besar.

Seleksi Fitur

Reduksi data dilakukan melalui seleksi fitur dalam pendekatan. Seleksi fitur didefinisikan sebagai proses memilih subset dari variabel prediktif asli dengan menghilangkan fitur yang berlebihan atau memiliki sedikit informasi prediktif. Mengekstrak informasi sebanyak mungkin dari kumpulan data yang diberikan saat menggunakan jumlah fitur yang paling sedikit, tidak hanya dapat menghemat banyak waktu dan biaya komputasi, tetapi juga membangun model yang dapat digeneralisasi lebih baik untuk rumah tangga tidak dalam pengujian pengiriman. Pemilihan fitur juga dapat secara signifikan meningkatkan pemahaman model pengklasifikasi yang dihasilkan. Bahkan model yang rumit—seperti jaringan saraf—dapat lebih mudah dipahami jika dibangun hanya dari beberapa variabel.

GA dan JST

Memanfaatkan karakteristik GA dan JST yang diinginkan untuk mencapai dua tujuan utama penargetan rumah tangga pada titik target tertentu: kemampuan interpretasi model dan akurasi prediktif. GA standar digunakan untuk menelusuri kemungkinan kombinasi fitur. Fitur masukan yang dipilih oleh GA digunakan untuk melatih JST. JST terlatih diuji pada perangkat evaluasi, dan model yang diusulkan dievaluasi dalam dua pengukuran kualitas, tingkat hit kumulatif (yang dimaksimalkan) dan kompleksitas (yang diminimalkan). Mendefinisikan hit rate kumulatif sebagai rasio jumlah pelanggan aktual yang diidentifikasi dari jumlah total pelanggan aktual dalam kumpulan data. Proses ini diulang berkali-kali karena algoritma mencari keseimbangan yang diinginkan antara akurasi prediksi dan kompleksitas model. Hasilnya adalah model prediktif yang sangat akurat yang hanya menggunakan Sebagian dari fitur asli, sehingga menyederhanakan model dan mengurangi risiko overfitting. Ini juga memberikan informasi yang berguna untuk mengurangi biaya pengumpulan data di masa mendatang.

Metodologi GA/ANN yang baru diterapkan pada prediksi rumah tangga yang tertarik untuk membeli polis asuransi kendaraan rekreasi. Untuk membandingkan prosedur baru, Membandingkan prediksi kinerja Ensemble ke JST tunggal dengan set lengkap fitur. Tidak membandingkan pendekatan dengan model regresi logit standar karena model regresi logit adalah kasus khusus dari JST tunggal dengan satu simpul tersembunyi.

 

Evaluasi

Data diambil dari ajakan 9822 rumah tangga Eropa untuk membeli asuransi kendaraan rekreasi. Data ini, diambil dari kompetisi peramalan CoIL 2000. memberikan kesempatan untuk menilai property prosedur GA/ JST dalam aplikasi pencarian pelanggan. Dalam analisis menggunakan dua kumpulan data terpisah: kumpulan pelatihan dengan 5822 rumah tangga dan kumpulan evaluasi dengan 4000 rumah tangga. Data pelatihan digunakan untuk mengkalibrasi model dan memperkirakan hit rate yang diharapkan dalam set evaluasi. Dari 5.822 prospek dalam kumpulan data pelatihan, 348 membeli asuransi RV, menghasilkan tingkat keberhasilan 348/5822 = 5,97%. Dari sudut pandang manajer, ini adalah hit rate yang akan diperoleh jika permintaan dikirim secara acak ke konsumen di database perusahaan.

Data evaluasi digunakan untuk memvalidasi model prediksi. Model prediktif Ensemble kami dirancang untuk mengembalikan yang teratas saya % pelanggan dalam kumpulan data evaluasi yang dinilai paling mungkin untuk membeli asuransi RV. Keakuratan prediksi model diperiksa dengan menghitung hit rate yang diamati di antara rumah tangga yang dipilih. Penting untuk dipahami bahwa hanya informasi dalam kumpulan data pelatihan yang digunakan dalam mengembangkan model. Data dalam kumpulan data evaluasi digunakan secara eksklusif untuk peramalan.

Selain pilihan polis asuransi RV yang diamati, catatan setiap rumah tangga juga berisi 93 variabel tambahan, yang berisi informasi tentang karakteristik sosio-demografis (variabel 1–51) dan kepemilikan berbagai jenis polis asuransi (variable 52–93). Awalnya, setiap kumpulan data memiliki 85 atribut. Menghilangkan fitur pertama (subtipe pelanggan) terutama karena fitur tersebut akan memperluas ruang pencarian secara dramatis dengan sedikit perolehan informasi jika merepresentasikannya sebagai variabel 41-bit.

Selanjutnya, masih dapat memanfaatkan informasi tipe pelanggan dengan merekam fitur kelima (tipe utama pelanggan) sebagai variabel 10-bit, yang dikodekan ke dalam 10 variabel biner (variabel 4– 13). Detail disediakan diTabel 1. Data sosio-demografis didasarkan pada informasi kode pos. Artinya, semua pelanggan yang tinggal di daerah dengan kode pos yang sama memiliki atribut sosiodemografi yang sama.

Perusahaan asuransi dalam penelitian ini menskalakan sebagian besar variabel sosiodemografis pada skala ordinal 10 poin (menunjukkan kemungkinan relatif bahwa sifat sosio-demografis ditemukan di area kode pos tertentu). Penskalaan ordinal 10 poin ini mencakup variabel yang dilambangkan sebagai ''proporsi'' diTabel 1. Untuk tujuan penelitian ini, semua variabel ini dianggap sebagai kontinu. Namun, penugasan segmen psikografik (variabel 4-13), adalah spesifik rumah tangga dan merupakan variabel biner.

Kesimpulan

Menyajikan pendekatan baru untuk penargetan pelanggan dalam pemasaran basis data. Menggunakan algoritme genetika untuk mencari kemungkinan kombinasi fitur dan jaringan saraf tiruan untuk menilai pelanggan. Salah satu kekuatan yang jelas dari pendekatan GA/ ANN adalah kemampuannya untuk membangun model prediktif yang mencerminkan proses keputusan pemasar langsung. Secara khusus, dengan informasi biaya kampanye dan keuntungan per pelanggan aktual tambahan,

Menunjukkan bahwa system tidak hanya memaksimalkan hit rate pada titik target tetap tetapi juga memilih titik target ''terbaik'' di mana keuntungan yang diharapkan dari pengiriman langsung dimaksimalkan. Selanjutnya, model dibuat lebih mudah untuk diinterpretasikan dengan menggunakan lebih sedikit fitur. Dalam pekerjaan di masa depan, kita akan melihat model penargetan pelanggan yang mengasumsikan struktur pendapatan marjinal yang heterogen per setiap prospek.

Kumpulan data yang analisis dalam makalah ini tidak mencakup informasi penting seperti nilai moneter yang dikeluarkan setiap pelanggan untuk membeli polis asurans karavan. Hal ini juga masuk akal untuk mengasumsikan bahwa ada perbedaan yang relatif kecil dalam hal nilai moneter dalam pilihan jaminan yang tersedia untuk pelanggan. Namun, asumsikan kasus bahwa organisasi nirlaba mengirimkan surat permohonan kepada donor yang mungkin untuk amal. Bagi organisasi ini, memaksimalkan jumlah total uang yang disumbangkan lebih penting daripada mengidentifikasi donor sebanyak mungkin. Ini karena, dalam kasus yang ekstrim, donor tunggal dapat menyumbangkan lebih banyak uang daripada semua donor lainnya.

Dalam hal ini, penargetan pelanggan berbasis nilai menjadi penting. Dengan mempertimbangkan peningkatan nilai uang oleh pelanggan yang ditargetkan sebagai satu tujuan, model GA/ANN akan dapat menemukan solusi optimal dengan nilai uang yang dimaksimalkan. Terkait dengan arah penelitian ini, menarik untuk melihat apakah model bi-level yang memiliki dua prosedur terpisah, satu untuk mengestimasi probabilitas donasi dan yang lainnya untuk mengestimasi jumlah donasi, bisa lebih baik.

Diklaim bahwa setiap model pengklasifikasi tunggal yang mempelajari dua parameter cenderung membuat lebih banyak kesalahan dalam mempelajari aturan keputusan daripada model dua tingkat. Arah penelitian lain adalah untuk menyelidiki apakah subset fitur yang dipilih terkait dengan titik target atau tidak. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa subset fitur yang berbeda dipilih pada titik target yang berbeda kecuali untuk beberapa fitur umum. Mengharapkan subset fitur prediktif yang baik muncul di sebagian besar solusi lokal. Menduga bahwa subset fitur tertentu dapat membedakan pembeli dengan baik dari non-pembeli pada titik target, tetapi tidak serta fitur lain pada titik yang berbeda. Bisa juga terjadi karena korelasi yang kuat antara fitur-fitur terkait asuransi. Namun, itu memerlukan penyelidikan lebih lanjut untuk mendukung spekulasi kami.

 

Komparasi Pencegahan Korupsi di 3 Negara ( Indonesia, Korea Selatan, dan Malaysia

Komparasi Pencegahan Korupsi di 3 Negara ( Indonesia, Korea Selatan, dan Malaysia

Sebelum kita membahas tentang perbandingan atau komparasi dari ketiga negara tersebut mari kita lihat terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan korupsi.

 

Korupsi adalah tindakan menyalahgunakan kepercayaan publik yang dikuasakan kepada mereka untuk mendapatkan keuntungan sepihak.

Unsur unsur korupsi yaitu:

1.      Perbuatan melawan hukum,

2.      Penyalahgunaan kewenangan

3.      Menyalahgunakan kesempatan

4.      Memperkaya diri sendiri, orang lain, dan korporasi milik sendiri

5.      Merugikan keuangan negara atau perekonomian negara

Jenis jenis tindakan korupsi adalah:

1.      Memberi atau menerima hadiah atau janji (penyuapan),

2.      Penggelapan dalam jabatan,

3.      Pemerasan dalam jabatan

4.      Menerima gratifikasi (bagi pegawai negeri/penyelenggara negara)

Setelah kita mengetahui sedikit tentang korupsi maka kita masuk inti dari pembahasan kali ini.

ini adalah perbandingan skor CPI dari 3 negara selama 5 tahun terakhir.

apa yang menjadi masalah mengapa korea yang baru terbentuk mampu mengalahkan malaysia dan menjadi yang terdepan dari ketiga negara tersebut. mari kita lihat penyebabnya.

A.    Pencegahan korupsi di Korea Selatan

 

Pencegahan korupsi di Korea Selatan dengan cara membuat sebuah pedoman yang bernama Anti-corruption Guidelines for Companies yang harus diterapkan di seluruh perusahaan yang ada di Korea Selatan. Pedoman tersebut mengatur banyak hal yang dapat mencegah terjadinya korupsi di sektor swasta. Peraturan tersebut juga terintegrasi dengan aturan-aturan lain seperti kewajiban mengikuti pelatihan integritas dan mengikuti aturan gratifikasi. Pemberantasan korupsi di Korea Selatan dimulai pada periode 1990-an. Setelah  puluhan tahun (1963-1992) dipimpin oleh rezim militer yang dianggap korup, pemerintahan sipil yang dipimpin oleh Kim Dae Sung mulai meningkatkan gerakan pemberantasan korupsi. Gerakan pemberantasan korupsi ini sebagai upaya untuk menciptakan pemerintahan yang bersih dan sebagai bagian dari langkah langkah yang diajukan untuk melepaskan diri dari jerat krisis moneter di Korea Selatan Pemberantasan korupsi ini dimulai dengan pencetusan anti corruption program pada tahun 1999. Anti Corruption Program merupakan serangkaian kebijakan yang sistematis untuk  melakukan pemberantasan korupsi yang selama ini terjadi. Pada tahun 2002, lembaga PCAC dibubarkan dan dibentuklah lembaga baru yaitu Korea Independent Commission Against Corruption (KICAC).  Lembaga KICAC dibentuk sebagai pelaksanaan atas amanat Undang Undang Pencegahan Korupsi yang telah diamandemen pada tahun 2001. Lembaga ini tidak hanya mengembangkan dan mengevaluasi kebijakan anti korupsi seperti PCAC namun juga diberi tambahan wewenang yang lebih luas. Pada tahun 2008 pemerintahan Korea dipimpin oleh Lee Myung Bak selaku presiden terpilih pada Pemilu desember 2007. Pada tahun 2008 ini Lee Myung Bak melakukan langkah radikal dengan melebur KICAC dengan  Ombudsman of Korea, the Korea Independent Commission against Corruption dan the Administrative Appeals Commission. Peleburan ini bertujuan untuk menyediakan pelayanan satu atap bagi seluruh warga  dalam menangani pengaduan masyarakat, mengajukan banding administratif dan pemberantasan korupsi oleh satu organisasi dengan cara yang lebih cepat dan lebih nyaman. Namun langkah ini dianggap sebagai langkah mundur oleh Transparency Internationa(TI). Dalam  Progress Report 2009 Enforcement of the OECD Convention on Combating Bribery of Foreign Public Officials in International Business Transactions, TI menyatakan bahwa merger lembaga KICAC dengan beberapa lembaga lain menjadi ACRC membuat lembaga anti korupsi tersebut menjadi kurang independen dan tidak efisien. TI menyarankan kepada pemerintah Korea Selatan agar mereorganisasi ACRC dan mendirikan lembaga pemberantasan korupsi yang independen dan terpisah dari struktur pemerintahan lain.

 

B.     Pencegahan korupsi di Malaysia

Sedangkan di Malaysia pencegahan korupsi menurut amandemen pasal 17 A dari MACCA 2009, setiap perusahaan lokal atau multinasional yang berbasis di Malaysia atau di tempat lain diperintahkan untuk menerapkan beberapa langkah untuk menghindari korupsi. Langkah-langkah ini akan dilaksanakan melalui sejumlah kebijakan anti-korupsi seperti uji tuntas, whistleblowing, penyaringan latar belakang, pelatihan anti-penyuapan dan penipuan, dan kebijakan penilaian anti-penipuan. Dalam rangka membangun Negara modern yang bebas korupsi, sejak tahun 1961 Malaya yang kemudian berkembang menjadi Malaysia, telah mempunyai undang-undang anti korupsi, yang pertama Undang-Undang Tahun 1961 yang bernama Prevention of Corruption Act atau Akta Pencegah Rasuah Nomor 57, kemudian diterbitkan lagi Emergency Essential Power Ordinance Nomor 22 tahun 1970, lalu dibentuk Badan Pencegah Rasuah (BPR) berdasarkan Anti Corruption Agency Act tahun 1982. Sekarang berlaku Anti Corruption Act tahun tahun 1997 yang selanjutnya disingkat ACA yang merupakan penggabungan ketiga undangundang dan ordonansi tersebut.

Organisasi Badan Pencegah Rasuah (BPR) Malaysia berada pada kantor Perdana Menteri langsung dibawahnya adalah Direktur Jenderal atau Ketua Pengarah BPR Malaysia, ketua BPR Malaysia dibantu 2 deputy (timbalan) yaitu Ketua Pengarah Operasi dan Ketua Pengarah Pencegahan yang diangkat oleh Yang Dipertuan Agung (Raja) atas nasehat Perdana Menteri dan bertanggung jawab kepada Raja Yang dipertuan Agung Malaysia. BPR Malaysia dalam pemberantasan korupsi di Malaysia masih belum independen (independensinya masih belum tegas), karena BPR Malaysia masih berada di bawah administrasi kantor Perdana Menteri Malaysia. Pencegahan korupsi di BPR Malaysia dilakukan oleh Bagian atau Divisi Intelijen yang disebut Perisikan atau Intelligence Division pada bagian dibawah Ketua Pengarah Operasi, bertujuan membangun intelijen yang mantap, lengkap dan tersusun melalui sistem jaringan sumber digabung dengan intelijen profesional. Bidang aktivitasnya adalah bertanggung jawab untuk melaksanakan intelijen yang sulit dan pengintipan dengan tujuan untuk mengamankan dan mengkonfirmasikan informasi yang berhubungan dengan pengaduan adanya aktifitas korupsi dan penyalahgunaan wewenang. Informasi yang diperoleh akan dijadikan asas intelijen dan penyidikan selanjutnya melalui sumber jaringan BPR Malaysia

 

C.     Pencegahan korupsi di Indonesia

Di Indonesia terdapat tiga tahapan strategi yang digunakan dalam mencegah korupsi, Pertama strategi jangka pendek dengan memberikan arahan dalam upaya pencegahan. Kedua, strategi menengah berupa perbaikan sistem untuk menutup celah korupsi. Ketiga, strategi jangka panjang dengan mengubah budaya.

Upaya-upaya pemberantasan korupsi di Indonesia pada dasarnya dimulai sejak tahun 1957. Dalam perjalanannya, upaya tersebut merupakan sebuah proses pelembagaan yang cukup lama dalam penanganan korupsi.

Upaya-upaya tersebut adalah :

1.      Operasi militer khusus dilakukan pada tahun 1957 untuk memberantas korupsi di bidang logistik.

2.      Dibentuknya Tim Pemberantasan Korupsi (TPK) pada tahun 1967 dengan tujuan melaksanakan pencegahan dan pemberantasan korupsi.

3.      Pada tahun 1970 dibentuk tim advokasi yang lebih dikenal dengan nama Tim Empat yang bertugas memberikan rekomendasi penindakan korupsi kepada pemerintah.

4.      Operasi Penertiban (Opstib) dibentuk pada tahun 1977 untuk memberantas korupsi melalui aksi pendisiplinan administrasi dan operasional.

5.      Pada tahun 1987 dibentuk Pemsus Restitusi yang khusus menangani pemberantasan korupsi di bidang pajak.

6.      Pada tahun 1999 di bentuk Tim Gabungan Pemberantasan Tindak Pidana Korupsi (TGPTPK) di bawah naungan Kejaksaan Agung. Pada tahun yang sama juga dibentuk Komisi Pemeriksa Kekayaan Pejabat Negara (KPKPN).

7.      Pada tahun 2002 dibentuk Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) sedangkan KPKPN melebur dan bergabung didalamnya

 

ternyata memang benar korea menjadi yang terdepan dari ketiga negara tersebut dikarenakan upaya yang dilakukan korea sangat maksimal.

Perbandingan Kode Etik Akuntansi Publik dan KPK beserta Analisisnya

 Perbandingan Kode Etik Akuntansi Publik dan KPK beserta Analisisnya

Kode Etik	Akuntansi Publik	KPK	Hasil analsis
1. Integritas	Dalam hal ini seorang akuntan publik diharuskan untuk bersikap lugas dan jujur dalam semua hubungan profesional dan bisnis, Jika terdapat penghilangan atau pengabura informasi atau laporan terkait namun dalam kategori dimodifikasi maka tidak termasuk dalam pelanggaran, sebaliknya jika secara sadar melakukannya maka mendapat pelanggaran.	Namun pada KPK memiliki unsur-unsur yaitu taat pada perundang-undangan, konsisten pada menilai kebenaran, tidak berprilaku koruptif, memiliki kejujuran, berbudi pekerti luhur, dapat dipercaya, dan mempunyai reputasi yang baik.	Jadi dalam hal ini kode etik intergritas memiliki perbedaan baik pada sisi akuntan publik maupun dari KPK perbedaannya bisa terlihat pada KPK yang mempunyai intergritas patuh terhadap hukum yang berlaku
2. Objektivitas	Kode etik akuntan publik yang kedua adalah objektvitas. Objektivitas yaitu Tidak berkompromi dalam mempertibangkan sesuatu bisnis dan harus bersifat profesional karena dapat terjadi bias, benturan kepentingan, atau pengaruh dari pihak lain yang tidak berkepentingan, dan tidak boleh melakukan aktivitas pekerjaannya yang mengharuskan profesionalisme jika keadaan terlalu memengaruhi aktivitas tersebut.	Dalam kode etik KPK tidak terdapat poin untuk bertindak objektif atau lebih menekankan pada satu hal, namun kode etik KPK sudah menuliskannya pada profesionalisme yang mencangkup sikap tersebut.	Kode etik yang kedua menurut saya sama saja karena KPK juga tidak berkompromi dalam mengatasi korupsi
3. Kompetensi dan Kehati-hatian Profesional	Dalam hal ini Akuntansi Publik diharapkan mampu mencapai dan mempertahankan pengetahuan, disarankan untuk menambah pada level yang disyaratkan agar dapat memastikan klien atau pengguna jasa dapat memperoleh jasa yang kompeten berdasarkan standar-standar yang berlaku, Menggunakan pertimbangan yang sangat baik dalam menerapkan pengetahuan dan keahlian ketika terjadi aktivitas tersebut. Kesungguhan mencakup tanggung jawab untuk betindak sesuai dengan persyaratan penugasan.	KPK juga dituntut dalam kesungguhan mencakup tanggung jawab untuk betindak sesuai dengan persyaratan penugasan	Prinsip yang ketiga kalau menurut saya sama juga karena keduanya dituntut bertanggung jawab dalam penugasannya
4. Kerahasiaan	Akuntan publik juga harus sangat menjaga kerahasiaan, baik klien maupun internal, yang diperoleh dari hubungan profesional maupun bisnis. Menekankan prinsip kerahasiaan, untuk tidak mengungkapkan informasi rahasia yang didapat baik selama berjalannya aktivitas hingga aktivitas tersebut selesai dan seterusnya.	KPK harus bersikap transparansi dan mengungkapkan kebenaran yang terjadi dari tindakan korupsi yang dilakukan beberapa pihak.	Kode etik ini keduanya sangat bertolak belakang kalau akuntan publik harus menjaga kerahasiaan sedangkan KPK harus menjaga transparansinya
5. Perilaku Profesional/Profesionalisme	Mematuhi standar yang berlaku merupakan keharusan bagi seorang akuntan publik, Tetap harus rasional, dan memiliki informasi yang memadai sebelum mengungkapkan, Dilarang mencemarkan nama baik profesi, Tidak membuat pernyataan yang berlebihan, Jika ada keraguan harap konsultasi pada asosiasi profesi yang relevan.	Hampir sama dengan akuntan publik, KPK juga harus miliki kompetensi pada bidangnya dan terus meningkatkan kompetensi tersebut, bekerja sesuai aturan, berpikir dan bertindak secara objektif, bekerja independen, melaksanakan tugas sungguh-sungguh dan terukur, bertanggung jawab, bekerja keras, dan inovatif.	Pada kode etik ini keduanya sama sama menerapkan kode etik profesionalisme
6. Religiusitas	Kode etik akuntan publik tidak memiliki unsur ini, karena pekerjaannya tidak berhubungan dengan keharusan untuk hal tersebut, namun tetap harus mengungkapkan kebenaran pada laporan atau informasi yang dibuat oleh seorang akuntan publik.	Memiliki ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, Yakin bahwa setiap pekerjaan di bawah pengawasan Sang Pencipta, Ketulusan dan keikhlasan dalam bekerja. Menanamkan sikap saling menghormati, Sopan santun agar mendukung lingkungan yang kondusif.	Pada kode etik ini akuntan publik tidak berhubungan dengan ini, namun tetap harus mengungkapkan kebenaran pada laporan atau informasi yang dibuat oleh seorang akuntan publik.
7. Keadilan	Dalam kode etik pun tidak menuliskan unsur keadilan, namun tetap harus membuat laporan dengan sebenar-benarnya.	Menghormati asas kepastian hukum, berpikir akan adanya praduga tidak bersalah, dan semua derajat sama di mata hukum.	Pada kode etik keadilan akuntan publik harus membuat laporan dengan sebenar-benarnya. Sedangkan KPK harus adil dalam memberantas korupsi
8. Kepemimpinan	Kode etik tidak memiliki unsur ini, karena dominan bekerja tim atau invidu dan memiliki tujuan masing-masing. Sekalipun seperti itu, seorang akuntan publik tetap harus memiliki sifat ini.	Ini lebih beriorientasi pada pelayanan, kesetaraan, keteladanan, penggerak perubahan. Mampu membimbing atau persuasi untuk mempengaruhi perilaku seseorang dalam rangka mencapai tujuan.	Akuntan publik lebih dominan bekerja tim atau invidu dan memiliki tujuan masing-masing, dan pada KPK lebih beriorientasi pada pelayanan, kesetaraan, keteladanan, penggerak perubahan

Link video " social advertising"

https://youtu.be/1r1_qH_PGbU

Social Advertisement

POSTER

INTERNET USER GROWTH

INTERNET USER GROWTH

          The development and use of technical devices that help in virtually all forms of human activity, entertainment, education, trade, government and communications are nothing out the ordinary. People have always acquired new devices or equipment as their need for them arose and as long as those devices were available. As a matter of fact, the entire history of mankind has been permeated by the unstopping endeavour to tame, cultivate and wield natural forces trough improved processes and artefacts. In a sense, then, the history of mankind is also a history of the development of artefacts, the history of technology. The internet has replaced the position of libraries or books which are repositories of knowledge. All information from the past until now is contained quite complete on the internet. Sites like "wikipedia" become the largest online library, where almost all information we will get easily and for free (pay only internet access fees).

           Countries that control the internet in the millennium era are certain to be developed countries if the internet is used wisely, especially in the fields of research, education, administration, socialization, networking and business. With the internet, we know quickly the development of technological research in various parts of the world. Through online administration in government, the practice of corruption in making letters can be minimized.

              From the data INTERNET WORLD STATUS, in the last decade the number of internet users (netter) in the world increased dramatically. From 0.4% of all the world's population in 1995, it has now increased nearly 60 times in 2008. And since 2000, the growth of the world netter has increased by an average of 2% of the total world population.

Year Internet User Population
1995  16,000,000       0.4%
1996  36,000,000       0.9%
1997  70,000,000       1.7%
1998  147,000,000     3.6%
1999  248,000,000     4.1%
2000  361,000,000     5.8%
2001  513,000,000     8.6%
2002  587,000,000     9.4%
2003  719,000,000     11.1%
2004  817,000,000     12.7%
2005  1,018,000,000  15.7%
2006  1,093,000,000  16.7%
2007  1,319,000,000  20.0%
2008  1,565,000,000  23.3%
2009  1,802,000,000  27.9%
2011  2,267,000,000  34.5%
2013  2,800,000,000  44.9%

            Of the 1.5 billion netters currently, 41% are in Asia, followed by Europe 25% followed by North America 16%. And Africa is the continent with the smallest netter level in the world at only 5.6%.The large number in Asian countries is very reasonable considering that more than 55% of the world's population is in the Asian continent, which is 3.7 billion people out of the total world population of 6.7 billion people. While the largest percentage of netter to the total world population is still held by the countries in the North American region (United States and Canada) which reach 73.1%. Meanwhile, net penetration in Asia only reached 17.2%.

              With the growth trend of the internet in recent years, Indonesia has become a very potential netter market share. It is estimated that for 2008, 2009 and 2010, Indonesia's netter growth trend will increase by an average of 20%. Beginning in 2008, the number of Indonesian netters was around 25 million users. And at the end of 2008 it was estimated that it had reached 30 million users. But this 30 million figure is still relatively small because only 13% of Indonesia's population enjoys internet facilities, this figure is still far from the world net penetration reaching 23.5% or 17.2% in Asia. The percentage of Indonesian netters (13%) is still far behind that of neighboring countries in Asia such as Singapore, Malaysia, Thailand and China.

Malaysia: 62.8% netter

Philippines: 14.6%

Thailand: 20.5%

Vietnam: 24.2%

China: 22.4%

South Korea: 76.1%

Japan: 73.1%

           From the penetration data above, the mastery of information technology in the Indonesian internet field is still inferior to neighboring countries. This should be a trigger for the government and internet service providers to continue to encourage internet growth, both in terms of facilities, speed and cost. And in terms of the 1945 Constitution, internet services can be included in the business category that controls the lives of many people. So, it is better if the government establishes a law while establishing a state-owned company that provides internet services to the wider community given the importance of the internet in the wheels of education, information and our economy.

          As the conclusion the size of the growth of netter without strict regulations and law inforcement from the government and its law enforcement agencies, will result in the presence of the internet instead of providing huge benefits but could be disastrous for this nation. Every technology will be useful if managed and utilized appropriately and wisely. If not, disaster and disaster will befall

RESOURCES:

Endeshaw, Assafa. 2001. Internet and E-Commerce Law. Singapore: Pearson Education Asia Pte Ltd

RESUME

Jakarta, October 6th 2019

Attention to:
Head Manager PT. Indofood Sukses Makmur BogasariTop of Form

Bottom of Form

Wisma Indosemen Lt.18 Kav.70-71, Jl. Jend. Sudirman, RT.3/RW.3, Kuningan, Setia Budi
Jakarta

Dear Sir or Madam,

With this letter I would like to apply for a job as Accountant it was advertised in Kompas job opportunity post on September 25th 2019.

I am fresh graduate from Gunadarma University but i have work experience in my father company. I have accounting skill. . My strength are Diligently completing something according to the deadline given, Obey all rules and regulations Smart and clever, Confidence. Have good analitic and many more. With my strength i’m optimistic to get enough qualifications.

I am looking for new experience and get better career in PT. Indofood Sukses Makmur Bogasari and hoping that I have enough qualifications to get the job. For your consideration, I have enclosed my identity

Name : Samuel Marselian
Place/Date of Birth : Bandung, August 21st 1999
Address : Jl. Muara 22 Jakarta
Email : Marselianksamuel911119@gmail.com
Marital Status : Single
Last Education : S1- Accounting

I look forward to hearing from you soon and I hope I can explain myself and my potential more in an interview.

Sincerely,
Samuel Marselian